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UE4 4.22 Preview 1 のリアルタイム・レイトレーシングを動かしてみた。

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Keras で graphviz を使って、Neural Network のグラフを画像ファイルに出力する際の留意点

Keras で plot_model() を使って、下記エラーが出力された場合、

"Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work."

原因は、graphviz.exe が見つからないのが原因です。システム環境変数 Path に、graphviz.exe への Path を追加することで解決しました。

動作環境

Windows 10 Pro (64bit)
Anaconda 4.3.0
Python 3.6
Tensorflow 1.4.0
Keras 2.1.2

手順

step 1. graphviz をダウンロードします

https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

step 2. システム環境変数 Path に graphviz.exe の場所を追加します

C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

step 3. Neural Network を図として出力します

import keras
from keras.models import load_model
from keras.utils import plot_model

import os
model_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'models')
model_name = 'keras_mnist_trained_model.h5'
model_graph_name = 'keras_mnist_trained_model.png'

model_path = os.path.join(model_dir, model_name)
if os.path.isfile(model_path):
    model = load_model(model_path)
    print('Load trained model at %s ' % model_path)
    model_graph_path = os.path.join(model_dir, model_graph_name)
    plot_model(model, to_file=model_graph_path, show_shapes=True)

step 4. Coffee break, 昼食をとりましょう

図 時屋のどらやき, Subsurface Scattering

出力例

図 MNIST 学習のネットワーク

出典

Keras - plot_model()
https://keras.io/visualization/

HDF5

HDF5, JAXA

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